Knowledge / RAG

Knowledge base adalah otak dari AI Chatbot. Dengan pendekatan RAG (retrieval-augmented generation), chatbot mengambil potongan informasi paling relevan dari knowledge Anda sebelum menyusun jawaban — sehingga jawaban berdasar data Anda, bukan tebakan model.

Mengisi knowledge

• Unggah dokumen — produk, kebijakan, panduan internal.
• FAQ — pasangan tanya-jawab yang sering muncul.
• Sumber teks — tempelkan konten langsung.

Konten dipotong, di-embed, dan diindeks agar bisa dicari secara semantik.

Kualitas knowledge = kualitas jawaban

Jaga knowledge tetap ringkas, faktual, dan terbarui. Hapus dokumen usang agar chatbot tidak memberi jawaban yang salah.

Mencari knowledge via API

Knowledge dapat dicari lewat parameter query q pada endpoint sumber dan FAQ. Tidak ada endpoint RAG khusus terpisah — pencarian dilakukan langsung pada resource knowledge:

Cari sumber

curl "https://api.volara.chat/api/v1/knowledge/sources?q=kebijakan%20retur" \
  -H "Authorization: Bearer API_KEY"

Cari FAQ

curl "https://api.volara.chat/api/v1/knowledge/faqs?q=ongkir" \
  -H "Authorization: Bearer API_KEY"

Untuk daftar endpoint knowledge lengkap (kategori, sumber, FAQ, stats) dan bentuk respons persisnya, buka Referensi API interaktif. Hasil daftar dipaginasi dengan kursor — lihat Pagination.

Langkah selanjutnya

• Hubungkan ke AI Chatbot.
• Pakai BYOK untuk memilih provider embedding/LLM Anda.
• Jelajahi endpoint di API Reference.